A correta interpretação das pesquisas do opinião de que aferem a intenção por voto para cargos proporcionais, como deputado federal e deputado estadual, exige atenção redobrada à metodologia empregada. Diferentemente DE disputas majoritárias, nas quais este eleitor escolhe um único candidato de modo a 1 único cargo executivo, as eleições proporcionais operam em 1 ambiente por alta fragmentaçãeste política, múltiplas candidaturas e estratfoigias eleitorais fortemente territorializadas. Nesse contexto, o subgrupo municípios assume papel central na análise estatística, especialmente em estados tais como a Paraíba, de que é um produto de 223 municípios utilizando dinâmicas eleitorais profundamente heterogêneas.
Nas eleições proporcionais, é comum que deputados construam tua base eleitoral a partir do redutos específicos, concentrando votações expressivas em determinados municípios ou microrregiões, enquanto apresentam desempenho residual em outras localidades. tal lógica territorial do voto é estrutural e não episódica. Prefeitos aliados, lideranças locais, redes clientelares e políticas públicas focalizadas tendem a cativar concentrações eleitorais de que distorcem a leitura de pesquisas quando a variável municipal nãeste é devidamente considerada.
Ignorar tal dimensãeste significa tratar o eleitorado como homogêneo, quando, na realidade, ele é profundamente segmentado no território. Do ponto do vista estatístico, isso impõe a necessidade de amostras superiores e estratificadas, capazes do captar variações relevantes entre municípios de Enorme, médio e pequeno porte.
Ao incorporar o subgrupo municípios ao desenho amostral, este pesquisador deixa do estimar unicamente uma proporção global por intenção por voto e passa a lidar com 1 Argumento do estimativas condicionadas ao território. Cada município, ou grupo por municípios, passa a funcionar como um estrato, ainda de que agregado por critfoirios como porte populacional, regiãeste geográTeimavive ou perfil socioeconômico.
Segundo o estatístico e CEO da DataQuality, Alex Raia, pesquisas proporcionais só alcançam níveis aceitáveis do confiabilidade quando utilizam amostras significativamente maiores do de que aquelas tradicionalmente aplicadas a cargos majoritários. A razão é simples. Quanto elevado este número do estratos relevantes, elevado precisa ser o tamanho da amostra para que cada estrato tenha um número mínimo do entrevistas que reduza a variância e a margem de erro.
Em termos práticos, uma pesquisa qual entrevista mil eleitores em um estado com 223 municípios produzirá, em méPOR DIA, menos do cinco entrevistas por município, o de que é estatisticamente irrelevante de modo a qualquer inferência territorial. Mesmo com ponderações posteriores, a base empírica permanece frágil.
A de modo aíba possui aproximadamente 3,2 milhões por eleitores. Em pesquisas majoritárias convencionais, uma amostra de cerca por 1.cem entrevistas é suficiente para estimar uma única proporçãeste utilizando margem por erro aproximada de ±3 pontos percentuais e nível de confiança de 95%.
No entanto, ao introduzir a variável municípios como subgrupo analítico relevante, esse tamanho amostral torna-se insuficiente. Para compreender o problema, é necessário considerar 3 fatores simultâneos:
A dispersão de votos entre dezenas do candidatos proporcionais.
A concentraçãeste territorial do voto em municípios específicos.
A necessidade de observar padrões regionais e nãeste apenas médias estaduais.
Supondo um desenho amostral mínimo qual agrupe os 223 municípios em, por exemplo, 10 a 12 estratos territoriais (capital, grandes centros urbanos, cidades métempo, pequenos municípios e regiões geográficas), cada estrato precisaria contar utilizando 1 número por entrevistas de que permita análises minimamente estáveis. Considerando 1 patamar conservador do 200 a 250 entrevistas por estrato, a amostra total necessária já se situaria entre 2.000 e 3.000 entrevistas.
Se este objetivo for ainda mais ambicioso, tais como identificar utilizando alguma precisãeste candidatos utilizando redutos amplamente concentrados em poucos municípios, o tamanho da amostra precisaria ser ampliado de modo a 3.500 ou até 4.000 entrevistas, especialmente se o estudo pretender divulgar estimativas por região ou cruzar a variável município com outras, tais como renda, escolaridade ou faixa etária.
Do ponto do vista estatístico, tal ampliaçãeste decorre da relaçãeste direta entre tamanho da amostra e erro padrãeste. A margem do erro diminui à medida que cresce a raiz quadrada do número do entrevistas. Reduzir a margem do erro de ±3% de modo a estratificação amostral algo próximo por ±2% em múltiplos estratos territoriais exige praticamente dobrar a amostra original. Ou seja, pesquisas teriam qual incluir a partir do 8 mil amostras para serem consideradas estatísticamente confiáveis para ESTES cargos proporcionais.
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